AI专家们推荐的13篇“必读”论文

以下所有的论文都是免费的,涵盖了从超梯度到CNN的产量响应建模等一系列主题。每位专家还附上了论文被选中的原因以及简短的个人简历。

本文解读了两个关键的讨论点,即稀疏训练数据的局限性,以及循环网络是否能在完全监督的情况下支持元学习。这些要点在七个概念验证实验中得到了解决,每个实验都研究了深度元RL的一个关键方面。我们考虑了扩展和扩大该方法的前景,同时也指出了一些对神经科学的潜在重要影响。点击这里阅读更多内容。

Shalini Ghosh,三星研究美国公司智能电视部门首席科学家(全球)和机器学习研究团队负责人

Ken之所以选择这篇论文,是因为它给出了一个独特的例子,说明了新兴行为,并暗示了开放性的开始。论文本身找到了明确的证据,证明在我们的环境中,代理策略有六个涌现阶段,每一个阶段都会给对方团队带来新的压力,让他们去适应;例如,代理学会了使用可移动的盒子来建造多物体掩体,这又导致代理发现他们可以使用坡道来克服障碍。点击这里阅读本文的更多内容。

这篇1997年的开创性论文的思想是超前于那个时代的。直到最近(即过去6年左右),硬件加速器才有能力运行LSTM的训练/服务操作,从而使得LSTM成功用于许多应用(如语言建模,手势预测,用户建模)。 LSTM基于记忆的序列建模架构非常有影响力——它启发了许多最新的改进方法,例如Transformers。这篇论文对我的工作影响很大。

目前,格尔木市大格勒乡有来自全国各地的5000多名采摘工忙碌在枸杞地里。事发后,格尔木市森林公安联合当地派出所对大格勒乡进行了24小时全天候巡查、管控,利用无人机对枸杞地、牧场等进行了巡查。并请棕熊方面的专家对种植户和采摘工进行了遇到熊时如何防范保护自身的知识培训,民警和种植户也在枸杞地不定时燃放鞭炮起到驱赶野生动物的作用,并制定了枸杞采摘时段为每日上午8点到下午7点,其他时间禁止采摘。(完)

当日,记者前往大格勒乡详细了解棕熊伤人事件经过及目前采摘工进行情况。记者看到,在大格勒乡龙羊村枸杞地、藜麦地棕熊走过的痕迹清晰可见。

Andriy推荐了2017年的这篇论文,因为用他自己的话说,”它将NLP与BERT等预训练的Transformer模型带到了一个全新的高度”。论文提出了一种新的简单网络架构–Transformer,完全基于注意力机制,完全免除了递归和卷积。在两个机器翻译任务上的实验表明,这些模型在质量上更胜一筹,同时更可并行化,所需的训练时间也大大减少。你可以在这里阅读这篇论文。

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Gregory的第二个建议是François Cholle的“关于智力的衡量”。本文总结和批判性地评价了智力测量的定义和评价方法,明确了隐含指导它们的两个历史智力概念。然后,弗朗索瓦在算法信息论的基础上提出了一个新的智力正式定义,将智力描述为技能获得效率,并强调了范围、推广难度、先验和经验等概念。请在这里阅读这篇文章。

记者21日从格尔木市官方获悉,5名受伤人员中3人为轻伤,另外2人经救治目前病情稳定。

本文介绍了人工智能和机器学习的最新研究,这些研究在很大程度上强调了通用学习和越来越大的训练集和越来越多的计算。与此形成对比的是,加里提出了一种混合的、知识驱动的、基于推理的方法,以认知模型为中心,可以为比目前可能的更丰富、更健壮的人工智能提供基础。

本文讨论了近期流行的对象检测模型RetinaNet的创新变体,并介绍了增量学习的范例,该范例的此应用和其他对于多模式学习应用是很有效的。本文中使用的关键思想和增量学习公式对从事CV工作的任何人都有用,并且可以为对移动设备有效的高效增量算法铺平未来创新的道路。

“这篇论文已有一定年份,且不是技术性文章,但是它涵盖了许多你需要思考的基本问题,业务决策点,算法特征,度量和数据特征,测试和验证在操作环境中部署AI算法。我之所以喜欢这篇文章,也是因为推荐引擎很受欢迎且在不同的行业中使用,得到了所有人(甚至是非专家)的认可。因此,本文可以迅速为学生(包括其他人)获得对算法的深入理解和乐趣。请在此处阅读本文。

本文评估了深度学习算法与医疗保健专业人员在使用医学成像对疾病进行分类时的诊断准确性。进行样本外外部验证的研究包括在meta-analysis中,使用统一的分层模型。点击这里阅读更多关于这篇文章的内容。

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在这项工作中,Andre等人提出了一种卷积神经网络(CNN)来捕捉不同属性的相关空间结构,并将它们结合起来建模产量对养分和种子率管理的响应。利用九个农场实验构建了一个合适的数据集,对CNN模型进行训练和检验。评估了四种组合了网络中不同阶段的输入属性的体系结构,并将其与最常用的预测模型进行了比较,在这里阅读更多关于文章的内容。

18日7时许,3只棕熊突然出现在查那村王某某家,咬伤1名采摘工,被采摘工驱赶后不知去向。15分钟后,3只棕熊再次出现于龙羊村二陇枸杞地,于7时30分咬伤另外4名枸杞采摘工,后向西跑去。

据格尔木市森林公安工作人员介绍,大格勒乡是棕熊每年从昆仑山往下迁徙前往察尔汗盐湖方向一片草原林地的必经地,当地人称为“后林”,往年棕熊一般在十月份从山上下来前往“后林”,不知何故今年提前下山。

当我们联系到Gregory时,他建议他的论文选择是基于试图理解AI和ML的大趋势,最近的两篇论文对他来说非常突出。“我最近读了两篇重要的论文,下面是Gary & Francois的文章。我还推荐看Yoshua Bengio和Gary Marcus在Montrea进行的辩论。”

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据大格勒乡目击者讲述,18日凌晨是一只雌性棕熊带着两只小熊夜间下山经过大格勒乡,但因格尔木白天天气炎热,夜间凉爽,很多采摘工凌晨四、五点就戴头灯前往枸杞地采摘,棕熊经过枸杞地遇采摘工受阻,6时40分许3只棕熊误打误撞来到了查那村枸杞晒场,后经村民拿石头、棍子驱赶后,母熊为护小熊变得有攻击性,四下逃窜以至伤人。

据采摘工何开述回忆,他7时40分许在龙羊村二陇枸杞地路边发现了一位伤者,随后拨打了110和120救助电话。

Kirk Borne, 首席数据科学家和数据科学研究员, 博思艾伦咨询公司执行顾问  

Myriam的建议包括机器学习及其对环境的影响。气候变化是人类面临的最大挑战之一,机器学习专家想知道如何提供帮助。在本文中,作者描述了机器学习如何成为减少温室气体排放和帮助社会适应气候变化的有力工具。从智能电网到灾难管理,他们通过与其他领域合作来发现目前影响较大的问题,这些问题可以通过机器学习的方法来进行解决。在此处阅读本文的更多内容。

Jeff推荐的第二篇论文通过在整个训练过程中倒链导数,计算出所有超参数的交叉验证性能的精确梯度。这些梯度允许对数千个超参数进行优化,包括步长和动量计划、权重初始化分布、丰富的参数化正则化方案和神经网络架构。你可以在这里阅读更多关于这篇论文的内容。

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当我们联系Andrew时,脑海中并没有具体的论文,然而,我们被引导到他最近的一篇帖子,其中突出了他认为可能感兴趣的两篇论文。下面引用了这两篇论文。

我们允许Ken也加入了他自己和他的同事们的一篇论文,他的建议是 “关于开放式挑战的非技术性介绍”。这篇论文在描述中解释了这个挑战到底是什么,如果解决了它的惊人意义,以及如果我们激发了你的兴趣,如何加入这个探索。在这里阅读更多关于这篇论文的内容。